我的设置：

Question

我的设置：

Debian Linux 8.3 amd64，XMonad WM，python2.7，matplotlib 1.5.1

问题：

我正在制作一个情节，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = xrange(10)
y1 = [i ** 2 for i in x]
y2 = [1.0 / (i + 1) for i in x]

fig = plt.figure()
ax1 = plt.subplot(1, 2, 1)
ax1.plot(x, y1)
ax2 = plt.subplot(1, 2, 2)
ax2.plot(x, y2)

plt.show()

因为我正在使用平铺窗口管理器，所以matplotlib的窗口会得到拉伸到瓷砖。不幸的是，这会使图表变小和布局有点宽松。

如果我想“紧缩”它，请点击“配置子图 - ＆gt;紧布局“完成工作。但这意味着我必须单击图标然后再打开按钮每次 ，因为我使用此图显示测试数据并经常运行，这很烦人。所以我尝试了一些方法这更容易：

我尝试了什么：

在plt.tight_layout()之前调用show()：

...
ax2.plot(x, y2)

plt.tight_layout()
plt.show()

添加按键处理程序（所以我只按“t”）：

...
ax2.plot(x, y2)

def kbd_handler(event):
    if event.key == 't':
        plt.tight_layout()

plt.gcf().canvas.mpl_connect('key_press_event', kbd_handler)
plt.show()

在图中调用tight_layout：

ax2.plot(x, y2)

fig.tight_layout()
plt.show()

这一切都没有改变，或者至少对于一行中的2个子图看起来是一样的，但是对于多行，它使布局更加松散，所有子图都非常小。

我怀疑：

我认为这个问题与调整后的问题有关窗口已创建，因此tighten_layout适用于原始窗口尺寸。当窗口管理器调整窗口大小时，布局保持不变子图大小和我有一个“松散”布局与微型图..

问题

有没有办法自动（或非常容易 - 就像使用key_press_event）即使窗口在之后立即调整大小，也会收紧布局打电话给plt.show()？

Answer 1

您可以在Matplotlib event handling的帮助下实现您想要的效果。只需编写一个调用tight_layout的小函数，并在每次调整数字时更新数字：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,np.pi,100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
fig, (ax1,ax2) = plt.subplots(nrows=1, ncols=2)
fig.tight_layout()
ax1.plot(x,y1)
ax2.plot(x,y2)

def on_resize(event):
    fig.tight_layout()
    fig.canvas.draw()

cid = fig.canvas.mpl_connect('resize_event', on_resize)

plt.show()

当然，这很可能是系统或版本相关的。我在MacOS Sierra上用Python 3.5.4（Matplotlib 2.0.2）和Python 2.7.14（Matplotlib 2.1.0）验证了上面的例子。希望这会有所帮助。

修改：

事实上，如果您在tight_layout之后更新了数字，我认为您的按键处理程序会有效，即如果您调用了fig.canvas.draw()。

如何在show（）

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问题：

我尝试了什么：

我怀疑：

问题

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