Question

据我所知，只有在尺寸相同的情况下才能添加2个矩阵。

考虑案例 -

1. a=eye(5)
   b=1

a + b有效，因为b被视为标量：

2. a=eye(5) 
   b=[1,2]

a + b - ＆gt;由于尺寸不相等，这是无效的。

3. a=eye(5)
   b=[1,2,3,4,5]

a + b - ＆gt;奇怪的是这是有效的。

这里，b被视为行向量并被添加到a的每一行。

输出结果为：

  ([[ 2.,  2.,  3.,  4.,  5.],
   [ 1.,  3.,  3.,  4.,  5.],
   [ 1.,  2.,  4.,  4.,  5.],
   [ 1.,  2.,  3.,  5.,  5.],
   [ 1.,  2.,  3.,  4.,  6.]])

为什么案例3合法？更具体地说，使这种法律合法化的原因是什么？我在python中发现了这个。这是一个随处可见的大会吗？

edit-eye代表单位矩阵

Answer 1

假设您正在使用Numpy，waterfall在添加不同大小的对象时会发生什么：

参数：
x1, x2 : array_like
要添加的数组。如果x1.shape != x2.shape，它们必须可以播放到一个共同的形状（可能是一个或另一个的形状）。

现在，让我们检查一下their docs explains：

当比较的任何一个尺寸为1时，使用另一个尺寸。换句话说，尺寸为1的尺寸会被拉伸或“复制”以匹配另一个尺寸。

以下是一些例子：
A      (2d array):  5 x 4
B      (1d array):      1
Result (2d array):  5 x 4

因此，在您的情况下，列表b - 尺寸为5 x 1 - 被广播为a，5 x 5的维度。

矩阵加法不等矩阵

1 个答案: