Question

我正在寻找一种在gettext中请求翻译字符串时动态设置语言的方法。我将解释原因：

我有一个多线程机器人，可以通过多个服务器上的文本响应用户，因此需要使用不同的语言进行回复。 gettext的documentation表示，要在运行时更改语言环境，您应该执行以下操作：

import gettext # first, import gettext

lang1 = gettext.translation('myapplication', languages=['en']) # Load every translations
lang2 = gettext.translation('myapplication', languages=['fr'])
lang3 = gettext.translation('myapplication', languages=['de'])

# start by using language1
lang1.install()

# ... time goes by, user selects language 2
lang2.install()

# ... more time goes by, user selects language 3
lang3.install()

但是，这不适用于我的情况，因为机器人是多线程的：

想象一下，以下两个片段同时运行：

import time
import gettext 
lang1 = gettext.translation('myapplication', languages=['fr'])
lang1.install()
message(_("Loading a dummy task")) # This should be in french, and it will
time.sleep(10)
message(_("Finished loading")) # This should be in french too, but it wont :'(

和

import time
import gettext 
lang = gettext.translation('myapplication', languages=['en'])
time.sleep(3) # Not requested on the same time
lang.install()
message(_("Loading a dummy task")) # This should be in english, and it will
time.sleep(10)
message(_("Finished loading")) # This should be in english too, and it will

您可以看到邮件有时会以错误的语言环境进行翻译。但是，如果我能做_("string", lang="FR")之类的事情，问题就会消失！

我错过了什么，或者我使用了错误的模块来完成任务...... 我正在使用python3

Answer 1

以下示例直接使用translation，如o11c's answer所示，允许使用线程：

import gettext
import threading
import time

def translation_function(quit_flag, language):
    lang = gettext.translation('simple', localedir='locale', languages=[language])
    while not quit_flag.is_set():
        print(lang.gettext("Running translator"), ": %s" % language)
        time.sleep(1.0)

if __name__ == '__main__':
    thread_list = list()
    quit_flag = threading.Event()
    try:
        for lang in ['en', 'fr', 'de']:
            t = threading.Thread(target=translation_function, args=(quit_flag, lang,))
            t.daemon = True
            t.start()
            thread_list.append(t)
        while True:
            time.sleep(1.0)
    except KeyboardInterrupt:
        quit_flag.set()
        for t in thread_list:
            t.join()

<强>输出：

Running translator : en
Traducteur en cours d’exécution : fr
Laufenden Übersetzer : de
Running translator : en
Traducteur en cours d’exécution : fr
Laufenden Übersetzer : de

如果我对gettext有更多了解，我会发布这个答案。对于那些真正想继续使用_()的人，我要留下我以前的答案。

Answer 2

以下简单示例显示了如何为每个翻译者使用单独的流程：

import gettext
import multiprocessing
import time

def translation_function(language):
    try:
        lang = gettext.translation('simple', localedir='locale', languages=[language])
        lang.install()
        while True:
            print(_("Running translator"), ": %s" % language)
            time.sleep(1.0)
    except KeyboardInterrupt:
        pass

if __name__ == '__main__':
    thread_list = list()
    try:
        for lang in ['en', 'fr', 'de']:
            t = multiprocessing.Process(target=translation_function, args=(lang,))
            t.daemon = True
            t.start()
            thread_list.append(t)
        while True:
            time.sleep(1.0)
    except KeyboardInterrupt:
        for t in thread_list:
            t.join()

输出如下：

Running translator : en
Traducteur en cours d’exécution : fr
Laufenden Übersetzer : de
Running translator : en
Traducteur en cours d’exécution : fr
Laufenden Übersetzer : de

当我尝试使用线程时，我只有一个英文翻译。您可以在每个进程中创建单独的线程来处理连接。您可能不希望为每个连接创建新进程。

Answer 3

我花了一些时间来编写一个使用所有系统上可用的语言环境的脚本，并尝试在其中打印一条众所周知的消息。请注意＆＃34;所有区域设置＆＃34;仅包括编码更改，无论如何都被Python否定，并且大量翻译不完整，所以请使用后备。

显然，您还必须对xgettext（或等效物）的使用进行适当的更改，以便您真实地识别翻译功能。

#!/usr/bin/env python3

import gettext
import os

def all_languages():
    rv = []
    for lang in os.listdir(gettext._default_localedir):
        base = lang.split('_')[0].split('.')[0].split('@')[0]
        if 2 <= len(base) <= 3 and all(c.islower() for c in base):
            if base != 'all':
                rv.append(lang)
    rv.sort()
    rv.append('C.UTF-8')
    rv.append('C')
    return rv

class Domain:
    def __init__(self, domain):
        self._domain = domain
        self._translations = {}

    def _get_translation(self, lang):
        try:
            return self._translations[lang]
        except KeyError:
            # The fact that `fallback=True` is not the default is a serious design flaw.
            rv = self._translations[lang] = gettext.translation(self._domain, languages=[lang], fallback=True)
            return rv

    def get(self, lang, msg):
        return self._get_translation(lang).gettext(msg)

def print_messages(domain, msg):
    domain = Domain(domain)
    for lang in all_languages():
        print(lang, ':', domain.get(lang, msg))

def main():
    print_messages('libc', 'No such file or directory')

if __name__ == '__main__':
    main()

Answer 4

虽然上述解决方案似乎可行，但它们在别名为gettext()的常规_()函数中不能很好地发挥作用。但是我想保留该功能，因为它用于从源中提取翻译字符串（请参见docs或例如this blog）。

由于我的模块在多进程和多线程环境中运行，因此using the application’s built-in namespace或a module’s global namespace无法正常工作，因为_()是共享资源，并且如果存在竞争条件，多个线程会安装不同的翻译。

因此，首先，我编写了一个简短的辅助函数，该函数返回翻译闭包：

import gettext

def get_translator(lang: str = "en"):
    trans = gettext.translation("foo", localedir="/path/to/locale", languages=(lang,))
    return trans.gettext

然后，在使用翻译后的字符串的函数中，我将该翻译闭包分配给了_，从而使其在我的函数的本地范围内成为所需的函数_()，而不会污染全局共享名称空间：

def some_function(...):
    _ = get_translator()  # Pass whatever language is needed.

    log.info(_("A translated log message!"))

（用于将get_translator()函数包装到memoizing cache中的额外布朗尼点，以避免多次创建相同的闭包。）

python gettext：在_（）

4 个答案: