开始使用用户点击分析进行电子商务推荐

时间:2016-06-25 15:42:34

标签: python e-commerce analysis recommendation-engine clickstream

我正在建立一个类似于电子商务网站的网站。我想实现个性化。为实现这一目标,我被告知点击流分析会更好。作为我计划收集登录用户ID的数据,点击当天的时间,点击的项目的价格。 Otherthan将使用用户的性别,位置等个人信息。 我已经阅读了很多关于推荐系统的文章和教程。但它们基于项目的用户评级。在我的情况下,用户无法评价项目。所以我发现很难开始。 我想知道如何开始这个。如何使用此收集的数据为特定用户提供用户建议?

非常感谢任何帮助。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以使用来自用户的二进制评级。每个用户点击您拥有费率1的每个项目以及您推荐用户的每个项目,并且他拒绝您获得0率。有关更多信息和在线推荐,请查看此paper