TypeError：预期的float32乘法占位符和渐变

Question

嘿，我正在努力让自己熟悉张量流，并且遇到这个错误，google并没有提供太多...

错误源自＆＃39; c＆＃39;占位符乘法。我删除它时错误消失

代码：

x = tf.placeholder(tf.float32)
c = tf.placeholder(tf.float32)
y = x**2
g = tf.gradients(y, x) * c

tf.Session().run(g, {x:[1,1],c:[-1,-1]})

错误：

TypeError: Expected float32, got list containing Tensors of type '_Message' instead.

Answer 1

这里的问题是tf.gradients()返回张量的列表（即使它的参数是单个张量......不幸的是，它与其他一些TensorFlow API不一致）。因此，您必须获取返回值的第0个元素：

g = tf.gradients(y, x)[0] * c