我在过去几年里一直在学习R，并且正在尝试创建一个回归树，用于分析工作。我有一个大约750K记录的数据集，一个数字的目标变量，以及相应的权重向量。目标或权重中没有空值。当我运行rpart（）时，我只得到一个根节点。所以我摆弄了控制参数并开发了一个有14个节点，深度为10的树。我真的很想得到一棵比这更简单，更小的树。如果我提高cp参数（我从默认值0.01下降到0.0001以获得非root用户结果），或者提高minbucket或minsplit参数，那么14节点树只会向下折叠到根。 难道我不能在14个节点之间获得一些东西吗？
我尝试使用tree（）包，虽然我对该包中的参数操作不太熟悉，但我似乎遇到了同样的问题，导致了一个＆＃34; singlenode＆＃34 ;树。
我在网上遇到的一切建议，至少在我看来，我应该能够在树上剪掉，直到我得到的东西是我想要的。虽然14节点的结果不是最强的＆＃34;世界上的树，它看起来并不像过于严峻的＃34;这样一来，它会因为这么小的调整而崩溃，试图收紧它。我已经包含了结果图片来说明结构。
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首先 - 如果你能发布一个可重复的例子会很棒 - 虽然我想这可能很难，因为你看到的行为将取决于你的数据。
其次，你是否尝试过观看＆＃34; cptable＆＃34;你的一部分。例如，如果您的树名为rpart_1，则可以通过键入rpart_1 $ cptable来查看cptable。这是一个cptable的例子：
CP nsplit rel error xerror xstd
1 0.17045881 0 1.0000000 1.0001723 0.01374676
2 0.05035021 1 0.8295412 0.8299854 0.01125953
3 0.01888694 2 0.7791910 0.7865432 0.01199921
4 0.01177287 4 0.7414171 0.7446313 0.01251485
5 0.01000000 5 0.7296442 0.7362431 0.01248352
没有详细说明，CP列会告诉您哪个cp值会修剪树以获得一定数量的节点。如果你看一下树的cptable，你看到这样的东西还是只有两条线？