如何在张量流中对变量进行复杂的初始化？

Question

我有一个变量，它将成为CNN的权重。让我们说它的形状[kernel_width，kernel_height，in_channels，out_channels]。

我想要做的是用一些随机值初始化它，但每个内核的中心值为1。

例如，对于3x3内核，我希望值为[[r，r，r]，[r，1，r]，[r，r，r]]，其中每个r是不同的随机数从任何分布中获取的价值。

我可以轻松地以该格式创建一个numpy数组，但我看不出如何使用任意数组来初始化变量。

Answer 1

正如您所说，最简单的方法是使用numpy数组初始化过滤器。您只需在创建变量时传递此数组：

grid.masonry('reloadItems');
grid.masonry('layout');