Question

我在Apache Kafka上建立了一个排队系统。应用程序将向特定Kafka topic生成消息，在消费者端，我必须使用为该主题生成的所有记录。
我使用新的Java Consumer Api编写了消费者。代码看起来像

  Properties props = new Properties();  
                     props.put("bootstrap.servers", kafkaBrokerIp+":9092");  
                     props.put("group.id",groupId);  
                     props.put("enable.auto.commit", "true");
                     props.put("session.timeout.ms", "30000");
                     props.put("auto.offset.reset", "earliest");
        props.put("key.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        props.put("value.deserializer","org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
        KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer(props);
                     consumer.subscribe(Arrays.asList("consumertest"));  
                     while (true) {  
                         ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(100);  
                         for (ConsumerRecord<String, String> record : records){  
                             System.out.println("Data recieved : "+record.value());  
                             }  
                     }

在这里，我需要永远运行消费者，以便生产者推送到kafka主题的任何记录都应立即消费和处理。
所以我的困惑是，使用无限循环（如示例代码中）来使用数据是一种正确的方法吗？

Answer 1

它适用于我，但您可能希望将内部循环放在try / catch块中，以防您抛出任何异常。如果断开连接，还要考虑定期重新连接任务。

Answer 2

是的，您可以使用无限循环。实际上，这不是一个繁忙的循环。在每次轮询期间，如果数据不可用，则呼叫将等待给定的时间段。

long millisToWait = 100;
consumer.poll(millisToWait);

新用户自动处理网络通信问题。确保在关机时消费者正常关闭。

Answer 3

是的，它是使用无限循环消耗数据的正确方法。

消费者通常是长期运行的应用程序持续轮询Kafka以获得更多数据。消费者必须继续对Kafka进行投票，否则将被视为死了，它们消耗的分区将移交给另一个该组中的消费者继续消费。

poll（）返回记录列表。每条记录均包含主题，并对记录来自，分区中记录的偏移量以及键和记录的值。记录的处理是特定于应用程序的。

如果退出循环，请在退出之前始终先关闭使用者。这将关闭网络连接和套接字，并立即触发重新平衡。

Answer 4

可以无限循环，但在Kafka用户documentation中可以找到一种稍微更优雅的方法，如下所示：

public class KafkaConsumerRunner implements Runnable {
    private final AtomicBoolean closed = new AtomicBoolean(false);
    private final KafkaConsumer consumer;

    public void run() {
        try {
            consumer.subscribe(Arrays.asList("topic"));
            while (!closed.get()) {
                ConsumerRecords records = consumer.poll(10000);
                // Handle new records
            }
        } catch (WakeupException e) {
            // Ignore exception if closing
            if (!closed.get()) throw e;
        } finally {
           consumer.close();
        }
    }

    // Shutdown hook which can be called from a separate thread
    public void shutdown() {
        closed.set(true);
        consumer.wakeup();
    }
}

这使您可以选择使用挂钩进行正常关机。

永远运行kafka使用者（新的Consumer API）

4 个答案: