是否有可能以交互方式编辑matplotlib图？

Question

我不确定这是否是SE中可接受的问题。 我想知道是否可以交互式编辑matplotlib情节。即，

#  plot
plt.plot(x, y[1])
plt.plot(x, -1.0*y[2])
plt.show()

将打开带有情节的tk屏幕。现在，我想要修改linewidth或输入x/y label。是否可以以交互方式（在屏幕上，使用像xmgrace这样的鼠标或从gnuplot命令提示符这样做？）

Answer 1

您可以使用pylustrator进行简单的交互式编辑

pip install pylustrator

Answer 2

你要求的一种做法（我认为）就是使用ipython。 ipython是一个交互式python环境，附带了许多python发行版。

一个简单的例子：

在cmd中，键入>>> ipython，它将加载ipython终端。在ipython中，输入：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1, 1)
ax.plot([1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 5], 'r-')
fig.show()

现在你有一个数字，同时ipython终端是＆＃34;免费＆＃34;。这意味着您可以对图形执行命令，例如ax.set_xlabel('XLABEL')或ax.set_yticks([0, 5])。要在屏幕上显示，您需要重绘画布，这可以通过调用fig.canvas.draw()来完成。

请注意，使用ipython，您可以使用所有对象的所有函数完成制表符完成！键入fig.get_然后选项卡将为您提供以fig.get_开头的完整功能列表，这非常有用！

另请注意，您可以在ipython中运行python-scripts，在ipython-cmd中使用run SCRIPT.py，同时可以访问脚本中定义的所有变量。然后可以按上述方式使用它们。

希望这有帮助！

Answer 3

不，通常不可能做你想做的事情（使用鼠标动态地与matplotlib交互）。 你看到的是你在“画布”上绘制你的情节，但它不包括像你一样的图形用户界面（GUI）。 xmgrace，Origin 等。

话虽如此，如果你想追求它，你有很多可能的选择，包括：

• 自行修改matplotlib源代码以包含GUI
• 用按钮做一些事情，比如YuppieNetworking的回答： Change dynamically the contents of a matplotlib plot

但是使用其他一些绘图软件可能可能更快更方便，有人已经为你设计了一个不错的用户界面。

或者，使用iPython笔记本快速修改绘图脚本效果很好。

Answer 4

在qt4agg matplotlib后端中有一个导航工具栏，您可以轻松添加它。数量不多，但至少可以很好地扩展...

不是有效的代码，只是一些片段：

from matplotlib.backends.backend_qt4agg import FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_qt4agg import NavigationToolbar2QT as NavigationToolbar
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.qt_compat import QtCore, QtWidgets, is_pyqt5

self.figure = Figure(figsize=(5, 3))
self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
self.addToolBar(QtCore.Qt.BottomToolBarArea,
                NavigationToolbar(self.canvas, self))

Self是从QtGui.QMainWindow派生的窗口对象。