我在闪亮的服务器上使用MATLAB的并行工具箱（32个物理内核，64个逻辑，512GB RAM）。我所有的并行化需求都可以归类为“令人尴尬的并行”，例如：
parfor i_par = 1:n_tot
[CalcOutputs_array(:,:,i_par), AdvancedCalcOutputs_array(i_par)] = CPU_DemandingFunction(InputsStruct_array(i_par));
end
为了最大限度地减少开销，我已经将输入分开，以便每个工作人员只接收所需的内容。
然而，输出可能会变得非常大（1GB-10GB），而且工作人员的数据收集对计算本身的影响非常大。
我很肯定是这种情况，因为通过降低从函数输出的数据量（我有一个控制它的标志） - 运行时间改进因子接近使用的核心数#i
可以改进吗？数据收集开销是否有任何补救措施？