什么时候进行功能缩放？提取前后？

Question

我打算对多维传感器数据进行SVM分类。有两个类和13个传感器。假设我想提取特征，例如平均值，标准偏差等。我从某处读到我们需要在应用于SVM之前进行特征缩放。我想知道何时应该进行缩放，在提取特征之前或提取特征之后？

Answer 1

正如您已经阅读过的那样，您已经指出：

1. 做特色推导
2. 进行特征规范化（缩放，必要时纠正等）
3. 将数据传递给培训/评估模型。

对于您提到的示例，请注意：我假设您的意思是要为每个示例派生（相同）功能，以便您可以每个样本的平均特征，标准差特征等 - 这是应该如何完成的。反过来，规范化必须在所有样本上按每个特征完成。