我正在进行车辆颜色检测。我已经实现了一个简单的方法。步骤如下。
获得投资回报率（车辆引擎盖区域上的车牌上方）（提取图像窗口） 获得ROI的HS直方图 直方图反投影（BackProj窗口） 从反投影区域提取车辆图像（devide Window） 计算HS值与颜色的预定义HS值的距离。 （对于在视窗中显示的车辆区域中的每个像素都执行此操作） 投票颜色并获得具有最大票数的颜色。 从他们的步骤，我只达到了75％的准确率。我怎样才能提高准确度？有没有其他方法可以做到这一点？
我对opencv很新:) :) click this for the image
