我有一个包含底拖网调查数据的文件。每个有相关坐标（Lon，Lat）的102个绘制点，对于每一组，我计算了捕食者的密度（DI N / 1km2）（merlmerDI N / 1km2）和其首选猎物的密度（其他列）具有相同的坐标...
我会提出一个空间重叠指数，用于量化捕食者与其猎物存在/不存在（使用DI N / 1km2的值）的亲和力的数量，以证明优先选择猎物而不是另一个（这基本上是共享同一区域中存在的选择）。我找到了Moran指数（正好是Bivariate Moran＆＃39; s），当存在高空间相关性时返回一个简单数字（1）...一旦比较数据就出现了Moran的双变量散点图
我应该将hake（捕食者）与它的每个猎物分别进行比较，看看有多少指数是多少。
有人能帮助我吗？我不知道使用这个索引是否正确。一些或任何想法？
Year PrHN° Latitude Longitude Haul depth (m) Swept area (km2) merlmerDI N/1km2 tractraDI N/1km2 engrenDI N/1km2 sardpilDI N/1km2 papelonDI N/1km2
2004 1 37,5370 12,6067 51 0,044 137 69 0 891 0
2004 2 37,5433 12,8518 34 0,043 743 0 0 2067 0
2004 3 37,4757 12,9192 51 0,045 841 376 1350 5754 0
2004 4 37,3212 12,9258 310 0,076 4299 949 0 0 12223
2004 5 37,2868 12,8012 214 0,098 1729 366 0 0 4027
2004 6 37,1255 12,9703 331 0,103 77 29 0 0 2563
2004 7 37,0010 12,8058 391 0,099 192 0 0 0 6891
2004 8 37,0298 12,7738 388 0,103 156 0 0 0 5040
2004 9 37,2212 12,6082 158 0,049 2347 7000 0 0 3768
2004 10 37,3883 12,5287 151 0,045 2467 1102 0 0 5023
2004 11 37,2632 13,2430 130 0,049 2788 10298 0 0 66304
2004 12 37,1952 13,3478 136 0,048 952 16612 0 0 21412
2004 13 37,2642 13,4077 40 0,045 270 112 270 8764 0
2004 14 37,2472 13,4677 34 0,045 539 0 0 16854 0
2004 15 37,1348 13,6887 26 0,045 22 3461 0 12135 0
2004 16 36,9882 13,0683 337 0,101 99 50 0 0 3044
2004 17 37,0145 13,4638 619 0,102 10 10 0 0 79
2004 18 37,0800 13,5803 96 0,045 516 314 516 426 7063
2004 19 36,9162 13,6578 655 0,084 0 0 0 0 95
2004 20 36,8105 13,3932 413 0,102 108 0 0 0 2626
2004 22 36,5673 13,9302 586 0,103 29 0 0 0 652