有没有办法像这样清理数据帧？

Question

所以，我目前没有具体的数据，但我对这类问题感到好奇。

让我们假设我的数据框如下所示：

Name                  Number                   Sum
What (feat.Drake)      1A                      100
What                   1A                      100
What (Radio Edit)      1A                      100
What (I Remix)         1B                      200
What (Remastered)      1B                      200

这变成了：

Name                  Number                   Sum
What (feat.Drake)      1A                      300
What (I Remix)         1B                      400

所以，我试图在那里做的是总结数字和。但是，名称无法删除，因此我保留了数据框中出现的第一个名称。

任何形式的帮助将不胜感激！

Answer 1

我们可以使用dplyr

 library(dplyr)
 df1 %>%
    group_by(Number) %>%
    summarise(Name = first(Name), Sum = sum(Sum))    
 #  Number              Name   Sum     
 #   <chr>             <chr> <int>
 #1     1A What (feat.Drake)   300
 #2     1B    What (I Remix)   400

Answer 2

这是一个基本的R方法。它有点罗嗦，但有效：

cbind("Name"=df$Name[!duplicated(df$Number)], aggregate(Sum ~ Number, data=df, sum))
               name Number Sum
1 What_(feat.Drake)     1A 300
2    What_(I_Remix)     1B 400

像往常一样，aggregate按组获得总和。按组分类的第一个名称由duplicated标识，并使用子集[提取。这些结果与cbind结合使用。最后，我在cbind内添加了Name变量名称。