Question

这感觉就像我失踪的一种基本操作？我想将一个数据帧的列写入文本文件，手动清理一下，然后将新版本读回数据帧（写入旧数据）。

我将列数据写入CSV，索引为：

df['Systems'].to_csv('systems.csv', index=True)

CSV的前五行如下所示：

,Systems
0,A
1,B
2,C
3,D
4,E

现在我试图将其恢复到列中，保留索引：

df = pd.read_csv('systems_clean.csv',  encoding='utf-8', sep=',', header=1, index_col=1, usecols=['Systems']))

非常感谢任何帮助。如果这是完全基本的，请道歉。我一直在寻找几个小时。

Answer 1

索引是基于零的，实际上你传递的很多参数都是默认的，所以这应该有效：

df = pd.read_csv('systems_clean.csv',  encoding='utf-8', index_col=0)

In [3]:
import pandas as pd
import io
t=""",Systems
0,A
1,B
2,C
3,D
4,E"""
pd.read_csv(io.StringIO(t), index_col=0)

Out[3]:
  Systems
0       A
1       B
2       C
3       D
4       E

Answer 2

您使用了许多不必要的默认值（标题，编码，sep）。
您应该从0开始，而不是1

df = pd.read_csv('systems_clean.csv', index_col=0)

熊猫 - 写出并回读一列（导出/导入）

2 个答案: