解码NumPy int64二进制表示

Question

所以我做了一个愚蠢的事情，并且忘了显式地将我输入的一些值转换为SQLite数据库（使用Python的SQLalchemy）。该列设置为存储INT，而输入实际上是numpy.int64 dtype。

我从数据库中返回的值如下所示：

b'\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

似乎SQLite已经存储了这些值的二进制表示，而不是整数本身。

有没有办法在Python中解码这些值，还是我再次加载所有数据（此时不是一个简单的练习）？

Answer 1

您可以使用struct.unpack()：

>>> import struct
>>> value = struct.unpack('<q', b'\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00')
>>> value
(21,)
>>> value[0]
21

假设数据以<格式字符串中的unpack()指定的小端存储，并且它是由{指定的签名“long long”（8字节）。 {1}}。如果数据是大端：

q

我认为在这种情况下，小端更可能是正确的。

P.S。我刚刚确认，当>>> struct.unpack('>q', b'\x15\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00') (1513209474796486656,) 插入到SQLite numpy.int64字段中时，可以使用int检索它，如上所示。