Question

以下摘录自SciPy documentation（截至2016年7月8日）：

  沿着轴


为具有多个维度的数组定义轴。二维数组有两个相应的轴：第一个在行（轴0）上垂直向下运行，第二个轴在列（轴1）上水平运行。

可以沿其中一个轴进行许多操作。例如，我们可以对数组的每一行求和，在这种情况下，我们按列或轴1运算：

>>> x = np.arange(12).reshape((3,4))    
>>> x
array([[ 0,  1,  2,  3],
       [ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

>>> x.sum(axis=1)
array([ 6, 22, 38])

我认为有一个错误，因为它们并不是所有行的总和，而是所有列，因此它们使用axis = 1因为它们遍历所有列（即沿轴1水平移动）并添加它们。

所以，我的问题是：这是文档中的错误还是我不明白Axi如何在SciPy中工作？

Answer 1

考虑这个例子。

>>> print(a)
[[ 0  1  2]
 [ 3  4  5]
 [ 6  7  8]
 [ 9 10 11]]

总结列：

>>> a.sum(axis=0)
array([18, 22, 26])

或者，总结一下行：

>>> a.sum(axis=1)
array([ 3, 12, 21, 30])

我希望这可以解除你的怀疑。

关于SciPy中的轴的令人困惑的文档

1 个答案: