你会如何模拟这个非关系型数据库？

Question

我正在使用Neo4j创建一个图形数据库，我想知道对这种情况建模的最佳方法是什么：

Person1＆gt;告诉＆gt;引用＆gt;到＆gt; Person2＆gt;谁告诉它 - ＆gt; Person3 - ＆gt;谁告诉它 - ＆gt; Person4＆gt;谁告诉它 - ＆gt; PERSON1

我认为引用是链接的属性。但是，也许引用也需要成为一个节点。在这种情况下，边缘将被“告知”和“was_told”。像：

Person1 - ＆gt;创建＆gt;引用 引用属性：id，text 人物属性：id，name

Person2＆gt;告诉：{to：Person 3}＆gt;引用 Person3＆gt; was_told：{by：Person2}＆gt;报价

或：

Person3＆gt;告诉：引用＆gt; PERSON1

用于建模此数据库的最佳方法是什么？

Answer 1

我认为您需要以下型号：

  

  
• 会话的片段（谈话）（包括时间）
  
• 谁是这个片段的发言人
  
• 谁是这个片段的受众
  
• 此片段的内容（引用）
  

例如，这里是用于创建第一个片段的code：

MERGE (P1:Person {name:'Person1'})
MERGE (P2:Person {name:'Person2'})
MERGE (Q:Quote {name:'Quote1', text:'Quote1 text'})
MERGE (P1)<-[:has_speaker]-(T1:Talk {name:'Talk1', time: 1})-[:has_audience]->(P2)
MERGE (T1)-[:talk_about]->(Q)

可视化：

报价的整个生命周期的查询：

MATCH (Q:Quote {name:'Quote1', text:'Quote1 text'})<-[:talk_about]-(T:Talk)
WITH Q, T
MATCH (P1:Person)<-[:has_speaker]-(T)-[:has_audience]->(P2) 
WITH Q, T, P1 as speaker, collect(P2.name) as audience ORDER BY T.time ASC
RETURN Q as quote, 
       collect( {time: T.time, 
                 speaker: speaker.name, 
                 audience: audience} 
       ) as quoteTimeline