Question

对我来说这似乎是一个简单的问题，但搜索没有产生任何用处。

我的代码如下：

    for key, v in enumerate(ranges):

        ### Used to switch between voltage steps
        second_iter = 0

        for step in v:

            ### Set voltage sources to differential voltages
            if second_iter == 0:
                self.tf.institf.dcm.vsource1(step)
                second_iter = 1
            elif second_iter == 1:
                self.tf.institf.dcm.vsource2(step)

            self.measure_something()

v是2元素列表。范围是v的列表。我想循环遍历每个v，但每次都使用不同函数中的第二个元素。

是否有一种pythonic方式来编写上面的代码？

编辑：为了澄清，我想在之后做一些单独的代码来测量某些东西。所以我不能同时设置这两个功能。

Answer 1

你的代码非常直观......这不足以做到这一点，而不会滥用循环吗？

vsource1 = self.tf.institf.dcm.vsource1
vsource2 = self.tf.institf.dcm.vsource2

for key, (v1, v2) in enumerate(ranges):

    vsource1(v1)
    # Do some other stuff

    vsource2(v2)
    # Do some other stuff

或者，如果＆＃34;东西＆＃34;同样你可以使用这样的循环来避免重复自己：

vsource1 = self.tf.institf.dcm.vsource1
vsource2 = self.tf.institf.dcm.vsource2

funcs = (vsource1, vsource2)

for key, steps in enumerate(ranges):
    for func, step in zip(funcs, steps):
        func(step)
        # Do some other stuff

Answer 2

我会这样做：

for key, v in enumerate(range(0, 100)):
     [fun_call1() if key % 2 else fun_call2()]

Answer 3

这减少了代码量，并将每次迭代的条件评估需求减少到1。

for key, v in enumerate(ranges):

    if key % 2 == 0:
        self.tf.institf.dcm.vsource1(v[0])
    else:
        self.tf.institf.dcm.vsource2(v[1])

Answer 4

如果v是2元素列表，我会这样写：

for key, (step1, step2) in enumerate(ranges):
    self.tf.institf.dcm.vsource1(step1)
    self.measure_something()

    self.tf.institf.dcm.vsource2(step2)
    self.measure_something()

Pythonic并不总是意味着使用最先进的函数来生成最短的代码。由于你的例子中v的固定长度，我会说上面的解决方案是最容易阅读的，因此是pythonic。

Answer 5

简单索引到第二个列表可以帮助避免循环和second_iter变量

for key, v in enumerate(ranges):
    self.tf.institf.dcm.vsource1(v[0])
    self.measure_something()

    self.tf.institf.dcm.vsource2(v[1])
    self.measure_something()

Answer 6

您可以使用itertools.cycle和zip：

from itertools import cycle

vsources = [self.tf.institf.dcm.vsource1, self.tf.institf.dcm.vsource2]


for key, v in enumerate(ranges):
    for (step, vsource) in zip(v, cycle(vsources)):
        ### Set voltage sources to differential voltages
        vsource(step)

修改：我现在意识到每个v中只有两个值，因此无需使用cycle。德尔甘的回答似乎很好地涵盖了这一点，所以我只是按原样离开，并按照他的回答。

Answer 7

不是严格的pythonic，但您可以使用余数运算符在两个函数之间切换：

range1 = ranges[0::2]
range2 = ranges[1::2]

for step in range1: func1(step)
for step in range2: func2(step)

或

这不是DRY，但可能通过将对每个函数的所有调用分组来更好地利用缓存。将for step in ranges[0::2]: func1(step) for step in ranges[1::2]: func2(step)切片到您需要的两个数组中，然后在子数组上调用该函数：

$initArray = array ( 'width_id' => array ( 0 => string '8', 1 => string '24' ), 'profile_id' => array ( 0 => string '8', 1 => string '13' ), 'diameter_id' => array ( 0 => string '4', 1 => string '13' ), 'speed_id' => array ( 0 => string '6', 1 => string '13' ), 'load_id' => array ( 0 => string '12', 1 => string '31' ) ) $newArray = Array(); foreach ($innitArray as $key => $value){ $newArray[$key][0] = $innitArray[$key][$vallue][0]; $newArray[$key][1] = $innitArray[$key][$vallue][1]; }

内联切片：

{{1}}

什么是在循环中在两个函数之间交替的pythonic方法

7 个答案: