Pandas pd.isnull（）函数

Question

我需要将数据框中的非空值替换为1，将空值替换为0。

这是我的数据框：

my_list= [['a','b','c'],['test1','test2',None],[None,'101','000']]

mydf= pd.DataFrame(my_list,columns=['col1','col2','col3'])

mydf

    col1   col2  col3
0      a      b     c
1  test1  test2  None
2   None    101   000

mydf.where((pd.isnull(mydf)),0,inplace=True)

mydf

   col1 col2  col3
0     0    0     0
1     0    0  None
2  None    0     0

我不确定为什么用零替换非空值。 pd.notnull（）恰恰相反。谁能解释我在这里缺少的东西？

Answer 1

只是做：

mydf = mydf.notnull() * 1
mydf

为了完整性

mydf.isnull() * 1

Answer 2

这是where的预期行为。根据文档，where保留True的值并替换False的值，pd.isnull仅为True返回None条目，这就是为什么它们是唯一被保留的原因。

您要么将mask功能与pd.isnull：

一起使用

mydf.mask(pd.isnull(mydf), 0, inplace=True)

或者您想where使用pd.notnull：

mydf.where(pd.notnull(mydf), 0, inplace=True)

无论如何，@ piRSquared的方法可能比上述任何一种方法都要好。