我正在开发一个Javascript项目，在用户指定了神经网络的大小和权重之后，我的程序将创建一个前馈NN，它可以根据已定义的权重预测输入集的结果。我的程序不通过反向传播或其他任何方式训练网络，它只需要预定义的权重来通过网络提供它。
我已经通过backprop在Simbrain（基于Java的NN软件）中训练了神经网络，并且我已经将在Simbrain中训练网络所产生的权重导出到JS文件中，该文件将在创建NN时输入这些权重。
我的问题在于，即使我的神经网络在大多数NN（即使是超过3层的NN）（see picture 1）上执行它的方式，但它仍然会得到非常不同的输出应该得到什么，根据辛布林的NN（see picture 2），我的问题是，我做错了什么？
我已经确定Simbrain和我自己的程序都使用相同的S形函数（f（x）= 1 /（1 + 1 / e ^ x）），所以问题不在于此。< / p>
非常感谢任何帮助，包括与我的问题没有直接关系的帮助，而是一般的神经网络。感谢您阅读此内容。
NN的构造函数
include 'actualcode.php'