Question

我有一个字典dictData，它是从csv文件的3列（0,3和4）创建的，其中每个键都是一个日期时间对象，每个值都是一个包含两个数字的列表（让＆＃ 39; s称它们为a和b，所以列表是[a，b]）存储为字符串：

import csv
import datetime as dt
with open(fileInput,'r') as inFile:
        csv_in = csv.reader(inFile)    
        dictData = {(dt.datetime.strptime(rows[0],'%d/%m/%Y %H:%M')):[rows[3],rows[4]] for rows in csv_in}

我想做两件事：首先，我想对整个字典中列表中的每个值求和（即将所有值相加，然后求和所有b值相加）。如果它是单值的字典，我会做这样的事情：

total = sum((float(x) for x in dictData.values()))

如何更改此项以便.values识别列表中的第一个（或第二个）项目？（即a或b值）
我想计算列表中第一项的所有零值。

Answer 1

设置

dictData = {'2010': ['1', '2'],
            '2011': ['4', '3'],
            '2012': ['0', '45'],
            '2013': ['8', '7'],
            '2014': ['9', '0'],
            '2015': ['22', '1'],
            '2016': ['3', '4'],
            '2017': ['0', '5'],
            '2018': ['7', '8'],
            '2019': ['0', '9'],
           }

print 'sum of 1st items = %d' % sum([float(v[0]) for v in dictData.values()])
print 'sum of 2nd items = %d' % sum([float(v[1]) for v in dictData.values()])
print 'count of zeros   = %d' % sum([(float(v[0]) == 0) for v in dictData.values()])


sum of 1st items = 54
sum of 2nd items = 84
count of zeros   = 3

Answer 2

values = [(0,1), (2,3), (4,5)]
values = np.array(values)
print values[:, 0].sum()
print values[:, 1].sum()
print len([item for item in values[:, 0] if item == 0])

在列表字典中对值进行求和

2 个答案:

设置