在纱线上运行的多个火花应用是否会相互影响?

时间:2016-07-20 06:46:46

标签: apache-spark spark-streaming yarn

纱线上运行的多个火花作业是否会相互影响? 例如如果一个流媒体作业的流量增加太多,它对第二个工作有什么影响吗?会减慢速度还是其他任何后果?

我有足够的资源让两个应用程序同时运行。

1 个答案:

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是的,他们这样做。根据调度程序的设置方式(静态与动态),它们或者只共享网络输出(对shuffle很重要)和磁盘吞吐量(对于shuffle很重要,在本地或在HDFS上读取数据,在本地或在HDFS上写入数据)如果是动态分配,还有内存和CPU。尽管如此,由于不经常使用网络和磁盘资源,并行运行两个作业而不是按顺序运行将平均受益。这主要取决于你工作所需的洗牌量。

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