Matplotlib:如何绘制一个填充了色图作为图例的小矩形

时间:2016-07-20 18:37:51

标签: python matplotlib legend colormap

我想绘制一个填充了色图作为图例的小矩形,而不是在我的绘图旁边绘制一个颜色条。

我已经可以通过以下技巧绘制一个充满任何颜色的小矩形:

axis0, = myax.plot([], linewidth=10, color='r')

axis =[axis0]
legend=['mytext']

plt.legend(axis,
           legend)

我可以用色彩图做同样的事吗?谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

据我所知,除了从头开始创建矩形和图例之外,没有其他方法可以做到这一点。这是一种方法(主要基于 this answer):

import numpy as np                                    # v 1.19.2
import matplotlib.pyplot as plt                       # v 3.3.2
import matplotlib.patches as patches
from matplotlib.legend_handler import HandlerTuple

rng = np.random.default_rng(seed=1)

ncmaps = 5     # number of colormaps to draw for illustration
ncolors = 100  # number high enough to draw a smooth gradient for each colormap

# Create random list of colormaps and extract list of colors to 
# draw the gradient of each colormap
cmaps_names = list(rng.choice(plt.colormaps(), size=ncmaps))
cmaps = [plt.cm.get_cmap(name) for name in cmaps_names]
cmaps_gradients = [cmap(np.linspace(0, 1, ncolors)) for cmap in cmaps]
cmaps_dict = dict(zip(cmaps_names, cmaps_gradients))

# Create a list of lists of patches representing the gradient of each colormap
patches_cmaps_gradients = []
for cmap_name, cmap_colors in cmaps_dict.items():
    cmap_gradient = [patches.Patch(facecolor=c, edgecolor=c, label=cmap_name)
                     for c in cmap_colors]
    patches_cmaps_gradients.append(cmap_gradient)

# Create custom legend (with a large fontsize to better illustrate the result)
plt.legend(handles=patches_cmaps_gradients, labels=cmaps_names, fontsize=20,
           handler_map={list: HandlerTuple(ndivide=None, pad=0)})

plt.show()

legend_colormap

如果您计划为多个图执行此操作,您可能需要创建一个 custom legend handler,如 this answer 所示。您可能还需要考虑显示颜色栏的其他方式,例如在示例中显示的 hereherehere

文档:legend guide

答案 1 :(得分:0)

在我的 CMasher 包中,我实现了一个名为 set_cmap_legend_entry() 的函数,它完全可以为您执行此操作。 你可以给它一个 plot 元素和一个标签,它会自动为它创建一个颜色图图例条目,就像下面显示的图像一样(有关这方面的文档,请参阅 here):

enter image description here

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