我在单个表上计数最多100万条记录时遇到问题。我有一个32核244gb ram盒子，我正在运行我的测试，所以硬件应该不是问题。
我在我用于执行计数的所有查询上设置了索引。我已将节点max_old_space_size启用为15gb。
我正在遵循的流程基本上是循环一个庞大的数组，创建1000个承诺，在每个承诺中我执行12个计数，等待所有解决的承诺，然后继续下一千个批次。
作为测试的一部分，我也在进行插入，更新和读取。所有这些，每个都表现出高达20000 /秒的出色表现。但是，当我到达我的代码部分执行count（）时，我可以通过mongostat看到每秒只执行20-30个命令。我现在还没有确定，如果我的节点代码只发送那么多，或者mongo正在排队。
同时，在我的node.js代码中，所有1000个promise都会启动并等待评估。我知道这是很多信息，所以请让我知道我应该提供哪些更详细的细节，以便更深入地了解计数性能如此之慢的原因。
所以基本上，对于一批1000条记录，每组12个计数，总计12,000个计数，在100万条记录表上花费近10分钟。
MongoDB Native Client v2.2.1 节点v4.2.1
我想补充的是，我尝试将驱动程序的maxPoolSize从100-1000更改为性能没有变化。我已经尝试将我执行的查询从yield / generator / promise更改为包含在promise中的回调，这有点帮助。
奇怪的是，当我的程序启动时，即使我只使用我在运行mongostat时看到的默认连接数7，我每秒可以获得大约2500次count（）查询。然而，几秒钟后，这又回到了大约300-400。这让我相信mongo可以一直处理那么多，但是我的代码无法发送那么多请求，即使我将maxPoolSize设置为300并启动10000个并发解决的并发协议。什么给出了任何人的想法？