有没有办法直接读取Pandas数据帧作为文件处理程序？

Question

我使用pandas从dataSource.cvs文件中加载数据：

DF = pd.read_csv('dataSoruce.csv')

在pandas中我可以清理数据，比如用0填充缺失值。

接下来，我使用DF.to_csv('temp.csv', sep=',')将DF写为    临时cvs文件，然后使用python文件处理程序再次打开文件

     hd = open('temp.csv')
     for line in hd:
         line = line.split(',').....

解析数据并关联来自其他数据表的更多信息。    这有效。但是，如果我直接做

      hd = DF

然后它将错误消息显示为

       IndexError: list index out of range

有没有办法跳过保存到cvs和阅读csv？    即直接打开pandas dataFrame作为文件处理程序？

非常感谢！

Answer 1

假设DF是pandas中的数据框，请执行以下操作：

 for x in DF.values:
     x = tuple(x)

然后x将为(x1, x2, x3...)格式。