我试图使用seaborn从2013年找到Harvards CS109，家庭作业1，第1c部分的答案，但他们并没有这样做。
＆＃34;选择一个情节来展示这种关系，并特别注明奥克兰棒球队的情节。多年来显示这个情节。在哪些年你能发现奥克兰棒球队使用数据科学的竞争优势？什么时候结束？＆＃34;
所以我们确实有多年和多个团队，薪水和胜利。我想为每年制造一个seaborn facet回归胜利的工资，并呼吁奥克兰的数据点。为每年一次回归构建方面的工作正常。但是我如何改变奥克兰的数据点？
这就是我的数据的样子（前5个条目）：
teamID yearID salary W
0 ANA 1997 31135472 84
1 ANA 1998 41281000 85
2 ANA 1999 55388166 70
3 ANA 2000 51464167 82
4 ANA 2001 47535167 75
...
这就是我绘制数据的方式：
facetplots = sns.lmplot（x =＆＃34;薪水＆＃34;，y =＆＃34; W＆＃34;，col =＆＃34; yearID＆＃34;，data = df_data，col_wrap = 4，大小= 3）
非常感谢任何帮助。
此致