Question

我正在尝试使用从GPS中提取的点数据集来训练我的svm算法。我的数据实例（例如x1，x2，x3，... xn）具有一组属性（速度，坐标等）。我认为两个数据实例（点）之间的线作为一个段，我试图使用多个功能（属性）和移动顺序训练我的算法。考虑到我的数据在CSV文件中，我想要做的是：

1st row: x1(speed, lon, lat), x2(speed,lon, lat), x3(speed,lon, lat)
2nd row:x2, x3, x4
3rd row: x3, x4, x5

等等。

通过这样做，我将训练我的算法来学习序列，这正是我想要做的。我的问题是;我将如何以序列的形式训练它？以及这个序列将包含多个功能？

我热衷于使用R或Python，虽然我对R.更熟悉，因为我知道Python中的sklearn库也可能有用，但我不明白培训的形式集必须训练svm。任何帮助将非常感激。感谢

Answer 1

在阅读了你给ali_m的描述后，为什么选择了SVM？另一种方法是使用SVM（监督学习），使用“异常检测”（无监督学习），在这种情况下，你的情况会出现异常，你可以改变门槛并使用它。