使用Tensorflow可以对数组进行可微分类索引吗？ 更具体地说，如果我有一个浮点变量以某种方式转换数组的索引，我可以获得变换数组相对于变量的渐变吗？ 基于空间变换器网络（https://arxiv.org/pdf/1506.02025v3.pdf和https://github.com/tensorflow/models/blob/master/transformer/spatial_transformer.py）的梯度推导，似乎这应该是可微分的。 我试过实现这个，我遇到了问题，因为我必须在使用tf.gather转换数组之前将转换后的索引转换为整数，并且看起来似乎渐变不能通过它。 有人会建议如何做到这一点吗？