神经网络训练期间的MSE

时间:2016-07-28 17:06:14

标签: machine-learning neural-network

MSE在训练期间是否有可能增加?

我目前正在计算每个时期验证集的MSE,并且在一个证据点,MSE开始增加而不是减少。有人对此行为有解释吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

回答你的问题:是的,有可能。

如果您正在使用正规化或随机训练,那么在训练时MSE正常起伏不定。

问题的一些可能原因

  1. 您使用的学习率过高,导致超出成本函数的局部最小值的问题。

  2. 神经网络过度拟合。培训过多,失去其推广能力。

  3. 您可以尝试的内容:

    1. 当这种情况开始发生时,请降低学习率。

    2. 在您的网络上应用某种正规化,例如辍学,以避免过度拟合。

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