facebook - 缺少时间网络中社区检测的数据集

我正在撰写一篇关于时态网络中社区检测的论文，而且我在找到论文中提到的确切数据集方面遇到了问题。纸张名称和数据集名称如下：

论文名称：

＆＃34;在时间网络中进行社区检测的快速算法＆＃34;

数据集名称：

1）ArXiv hep-ph网络[23] 是arXiv高能物理 - 现象学的作者协作网络 ph）部分。两位作者之间的边缘代表一个共同的出版物。时间戳表示发布日期。从1992年到2002年，该网络有28,093个节点和4,596,803个边缘 2）Facebook网络[24] 包含用户的友情数据。节点表示用户，边表示友谊两个用户之间。从1970年到2009年，该网络有63,731个节点和817,035个边缘 3）安然电子邮件网络[25] 包含1999年至2003年间的1,148,072封电子邮件。网络中的节点是员工和边缘是电子邮件。可以向自己发送电子邮件，因此该网络包含自循环 4）维基百科冲突网络[26] 拥有118,100个节点和2,917,785个边缘，从2001年到2009年。节点表示用户，边表示两个用户之间的冲突，边缘符号表示正或负相互作用。

[23] J. Leskovec，J。Kleinberg，C。Faloutsos，Graph evolution：densification and sprinking diameter，ACM Trans。 Knowl。 Discov。数据（TKDD）1（1）（2007）2 [24] B. Viswanath，A。Mislove，M。Cha，K.P。 Gummadi，关于facebook中用户交互的演变，在：第二届ACM在线研讨会论文集 Social Networks，ACM，2009，pp.37-42。
[25] B. Klimt，Y。Yang，安然语料库：电子邮件分类研究的新数据集，参见：机器学习：ECML 2004，Springer，2004，第217-226页。 /> [26] U. Brandes，J。Lerner，Structural similarity：relax methods for relaxing blockmodeling，J。Classif。 27（3）（2010）279-306。

问题是我可以找到一些类似的数据集，但它们并不完全如上所述！似乎他们不是时间而是静态网络！
我提前感谢任何评论...

缺少时间网络中社区检测的数据集

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