parfor的并行代码比for的串行版慢

Question

我已经用matlab编写了一个代码，并且我使用了并行计算工具箱 关于我的代码的更多描述： 我正在尝试用matlab和并行计算工具箱实现并行遗传算法。

我已经实现了，但我遇到了问题。这是我用parfor的并行代码比用于for的串行代码要慢得多。

我的代码：

tic

for j=1:maxIteration
    parfor i=1:numIslands
        if migrationInterval
            doMigration;
        end
        doCrossover;
        doMutation;
        newSpring;
    end 
end
toc

numIslands总是小数字（5到12） maxiteration总是很大（1500到5000） 请帮我 谢谢

Answer 1

我建议你使用＆＃34;运行和时间＆＃34;来运行你的功能。工具。如果原因在parfor-procedure或您的函数中，结果将显示。 可能是parfor程序是不必要的并且没有任何优势，但它总是取决于你运行的功能。

Answer 2

您提到您的CPU有两个核心。一个问题可能是代码本身，它看起来好像是在调用脚本而不是函数，所以你可能会不必要地淹没你的工作区。此外，如果这些脚本中的任何一个在运行时声明变量，您可能会堵塞RAM（Matlab特别擅长），从而使您的代码运行速度变慢。

首先尝试优化每个脚本。

我真的建议你使用函数而不是脚本。