Question

如何裁剪图像并仅保留其下半部分？

我试过了：

Mat cropped frame = frame(Rect(frame.cols/2, 0, frame.cols, frame.rows/2));

但它给了我一个错误。

我也尝试过：

double min, max;
Point min_loc, max_loc;
minMaxLoc(frame, &min, &max, &min_loc, &max_loc);
int x = min_loc.x + (max_loc.x - min_loc.x) / 2;
Mat croppedframe = = frame(Rect(x, min_loc.y, frame.size().width, frame.size().height / 2));

但它也不起作用。

Answer 1

这里是任何初学者的python版本。

def crop_bottom_half(image):
    cropped_img = image[image.shape[0]/2:image.shape[0]]
    return cropped_img

Answer 2

Rect函数参数为Rect(x, y, width, height)。在OpenCV中，数据的组织方式是第一个像素位于左上角，因此rect应为：

Mat croppedFrame = frame(Rect(0, frame.rows/2, frame.cols, frame.rows/2));

Answer 3

要快速复制粘贴：

image = YOURIMAGEHERE #note: image needs to be in the opencv format
height, width, channels = image.shape
croppedImage = image[int(height/2):height, 0:width] #this line crops

说明：

在OpenCV中选择图像的一部分，您可以简单地从图像中选择开始和结束像素。意思是：

image[yMin:yMax, xMin, xMax]

用人类的话来说：yMin = top | yMax =底部| xMin =左| xMax =右|

“：”表示从：左侧的值到右侧的值

要保留底部一半，我们只需做yMax/2:yMax，这意味着从图像的一半到底部。 x为最大宽度的0。

请记住，OpenCV从图像的左上角开始，而增加Y值则意味着向下。

要获取图像的宽度和高度，可以执行image.shape，它提供3个值：

yMax,xMax, amount of channels，您可能不会使用其中的频道。要获取高度和宽度，您还可以执行以下操作：

高度，宽度= image.shape [0：2]

这也称为获取感兴趣区域或ROI

在OpenCV中裁剪一半图像

3 个答案: