标签： machine-learning kernel
我有一个自己的算法，它使用内核函数来计算距离。我想要适合内核参数，但我不知道如何做，因为插入包只允许他们的算法（如SVM，决策树等）。我想知道是否有一些优化函数。 谢谢
答案 0 :(得分：1)
如果您对算法的性能有客观衡量标准（例如分类准确度），请尝试使用留兰香。它是一个贝叶斯参数优化工具。您可以将算法视为黑盒子并调整内核的参数。
https://github.com/JasperSnoek/spearmint