我的mysql慢查询日志中显示以下查询：
SELECT Count(*) AS aggregate
FROM `posts`
INNER JOIN `post_stats`
ON `posts`.`id` = `post_stats`.`post_id`
WHERE `posts`.`group_id` IN ( '1', '2', '20', '21',
'22', '25', '23', '53',
'24', '3', '16', '64',
'10', '4', '5', '7',
'26', '28', '27', '32',
'29', '30', '31', '36',
'68', '65', '54', '37',
'38', '67', '45', '33',
'34', '39', '35', '69',
'46', '55', '66', '44',
'47', '6', '49', '50',
'59', '57', '56', '58', '9' );
查询需要将近3秒钟才能完成。
同样，此查询需要将近5秒钟才能运行：
SELECT *
FROM `post_shares`
WHERE `post_shares`.`post_id` IN ( '127867', '127784', '127454', '127473'
,
'127465', '127870', '127871', '127444'
,
'127866', '127872', '127865', '127468'
,
'127463', '127451', '127464', '127442'
,
'127489', '127479', '127863', '127487'
,
'127697', '127457', '127859', '127472'
,
'127579', '127856', '127452', '127862'
,
'127429', '127422', '127475', '127854'
,
'127518', '127431', '127852', '127405'
,
'127853', '127850', '127402', '127846'
,
'127520', '127838', '127437', '127839'
,
'127421', '127390', '127842', '127388'
,
'127837', '127396', '127851', '127822'
,
'127364', '127363', '127362', '127361'
,
'127828', '127825', '127820', '127387'
,
'127408', '127354', '127380', '127458'
,
'127353', '127453', '127344', '127910'
,
'127395', '127372', '127832', '127346'
,
'127805', '127812', '127342', '127352'
,
'127334', '127332', '127804', '127330'
,
'127407', '127373', '127333', '127830'
,
'127798', '127350', '127300', '127801'
,
'127283', '127308', '127351', '127292'
,
'127322', '127303', '127459', '127793'
,
'127280', '127274', '127312', '127271'
,
'127278', '127313', '127796', '127277'
,
'127302', '127262', '127284', '127969'
,
'127964', '127323', '127790', '127782'
,
'127252', '127282', '127844', '127777'
,
'127249', '127275', '127776', '127238'
,
'127772', '127263', '127254', '127233'
,
'127795', '127773', '127251', '127217'
,
'127216', '127215', '127774', '127768'
,
'127205', '127218', '127270', '127241'
,
'127197', '127210', '127767', '127450'
,
'127759', '127946', '127219', '127189'
,
'127755', '127220', '127756', '127221'
,
'127231', '127195', '127309', '127204'
,
'127196', '127172', '127255', '127714'
,
'127183', '127174', '127184', '127928'
,
'127927', '127754', '127160', '127168'
,
'127147', '127171', '127747', '127750'
,
'127132', '127131', '127130', '127746'
,
'127122', '127161', '127153', '127741'
,
'127749', '127169', '127110', '127108'
,
'127762', '127106', '127102', '127109'
,
'127737', '127096', '127185', '127094'
,
'127734', '127116', '127133', '127100'
,
'127150', '127087', '127222', '127158'
,
'127085', '127117', '127720', '127717'
,
'127206', '127912', '127619', '127726'
,
'127709', '127710', '127430', '127708'
,
'127056', '127295', '127250', '127223'
,
'127055', '127066', '127057', '127048'
,
'127068', '127054', '127712', '127107'
,
'127701', '127043', '127340', '127591'
,
'127692', '127065', '127038', '127698'
,
'127693', '127078', '127691', '127029'
,
'127028', '127694', '127075', '127051'
,
'127695', '127134', '127592', '127301'
,
'127040', '127763', '127683', '127730'
,
'127020', '127019', '127632', '127684'
,
'127725', '127679', '127093', '127568'
,
'127685', '127675', '127013', '127031'
,
'127010', '127681', '127009', '127032'
,
'127006', '127194', '127002', '127005'
,
'127001', '127016', '127668', '127033'
,
'126996', '127324', '127686', '127662'
,
'126989', '127669', '127670', '127672'
,
'127674', '127030', '126987', '127656'
,
'126985', '126981', '127643', '127657'
,
'127014', '126991', '127764', '127671'
,
'127493', '127637', '127638', '127076'
,
'126968', '126961', '127651', '127658'
,
'127649', '127646', '127214', '126967'
,
'126962', '127624', '127620', '127008'
,
'127650', '126963', '126955', '126954'
,
'127041', '126976', '127256', '127621'
,
'126933', '126995', '126931', '127612'
,
'126948', '127613', '126940', '127622'
,
'126935', '126928', '126993', '127602'
,
'127601', '127604', '127607', '126964'
,
'127126', '126980', '126950', '126986'
,
'126918', '126917', '127595', '126915'
,
'126924', '127593', '127052', '127460'
,
'127061', '127611', '127118', '127608'
,
'127585', '126974', '127571', '127569'
,
'127597', '126904', '127598', '127596'
,
'127890', '126949', '126903', '127594'
,
'126938', '126890', '127583', '126892'
,
'127580', '127600', '126888', '127551'
,
'127552', '127572', '127558', '127573'
,
'127829', '127821', '126916', '127537'
,
'126934', '127553', '126881', '127538'
,
'127296', '127127', '127539', '127561'
,
'127567', '126870', '127581', '126979'
,
'126871', '126887', '126878', '127574'
,
'127584', '126893', '126864', '126977'
,
'126896', '126880', '126879', '127532'
,
'126911', '126858', '126856', '126994'
,
'127528', '126978', '127625', '127521'
,
'127128', '127529', '126872', '127073'
,
'127819', '127818', '127817', '126850'
,
'127542', '127543', '127509', '127544'
,
'127524', '127515', '126845', '127504'
,
'126883', '127526', '127512', '127517'
,
'127510', '127564', '127554', '126877'
,
'127506', '127531', '126836', '126848'
,
'127497', '127511', '127502', '127522'
,
'127507', '127505', '126843', '127498'
,
'126969', '127503', '127499', '126897'
,
'126842', '126829', '126827', '127486'
,
'126898', '127500', '126852', '126822'
,
'127477', '127495', '127470', '126837'
,
'127476', '127491', '127480', '126814'
,
'126925', '126810', '126809', '126804'
,
'126803', '127095', '127516', '127496'
,
'127481', '127461', '126835', '126788'
,
'126851', '126899', '126900', '127570'
,
'127513', '127485', '127007', '126777'
,
'126794', '127478', '127471', '126841'
,
'126771', '127456', '127462', '127482'
,
'127440', '127492', '126768', '126767'
,
'126819', '126975', '126901', '126823'
,
'126790', '126849', '126761', '127455'
,
'126785', '126772', '126765', '126825'
,
'126749', '126748', '127433', '126753'
,
'126780', '126752', '126781', '126801'
,
'127434', '126779', '127443', '126745'
,
'126815', '127447', '127441', '126737'
,
'127426', '127427', '126744', '126926'
,
'127417', '126769', '126927', '127438'
,
'126770', '126715', '126714', '127419'
,
'126718', '126735', '127425', '126958'
,
'126724', '127063', '127062', '126758'
,
'127406', '127420', '127428', '127416'
,
'127423', '127432', '126736', '127414'
,
'127404', '127415', '127410', '127424'
,
'127775', '126951', '127397', '126687'
,
'127615', '127413', '126677', '126747'
,
'126672', '126671', '126668', '126679'
,
'127401', '127399', '126816', '127369'
,
'126662', '126701', '127398', '126784'
,
'127411', '127394', '126694', '126711'
,
'127382', '126824', '127374', '126678'
,
'126654', '126653', '126695', '126650'
,
'126676', '127392', '127631', '126696'
,
'127384', '126643', '126642', '127359'
,
'127370', '126708', '127371', '127348'
,
'127129', '127379', '127385', '127349'
,
'127365', '127375', '127366', '127357'
,
'127345', '127367', '127368', '127376'
,
'127338', '127360', '127358', '126644'
,
'127339', '127386', '127343', '126670'
,
'126634', '127337', '126630', '127377'
,
'127347', '126667', '127335', '126638'
,
'126604', '127341', '126623', '126697'
,
'127336', '127326', '126639', '126592'
,
'127327', '126640', '126581', '126675'
,
'127391', '127466', '126610', '126631'
,
'126586', '127314', '126568', '127315'
,
'126607', '127740', '126562', '127318'
,
'127317', '127115', '126618', '127307'
,
'127328', '126589', '126641', '127329'
,
'127320', '126569', '126577', '127304'
,
'126603', '127319', '126755', '127325'
,
'127321', '126549', '127293', '126567'
,
'127310', '126632', '127316', '126561'
,
'126560', '126698', '127299', '126578'
,
'126595', '127291', '127305', '127286'
,
'127285', '126699', '127306', '127279'
,
'127288', '127276', '127735', '127724'
,
'127289', '126530', '127381', '127267'
,
'126538', '126546', '126521', '127287'
,
'127261', '126518', '127259', '127290'
,
'126520', '126511', '127268', '126523'
,
'127266', '127265', '126689', '127273'
,
'127269', '127281', '127258', '126700'
,
'126496', '127253', '126517', '126628'
,
'127272', '126476', '126596', '126587'
,
'127248', '126828', '126472', '126738'
,
'126656', '126516', '127245', '127264'
,
'126524', '127239', '126466', '127247'
,
'127225', '126537', '127240', '127689'
,
'127232', '127235', '127234', '126457'
,
'127244', '127213', '127230', '127237'
,
'127297', '126448', '126525', '126462'
,
'127226', '126444', '126526', '127227'
,
'126458', '127246', '126471', '126438'
,
'126691', '126501', '127193', '127483'
,
'126436', '126445', '126442', '126441'
,
'126455', '126470', '127229', '127207'
,
'126488', '126443', '126454', '127224'
,
'127191', '126430', '127203', '126720'
,
'126719', '126504', '127209', '126423'
,
'126419', '126721', '127187', '126414'
,
'126739', '127211', '127186', '126439'
,
'127190', '126605', '126704', '127546'
,
'127228', '127173', '127200', '126398'
,
'126397', '126396', '126440', '126487'
,
'127163', '127167', '127198', '127175'
,
'127178', '126408', '126390', '127170'
,
'127182', '127177', '127188', '126424'
,
'126384', '127180', '126399', '127467'
,
'127547', '127164', '127199', '126372'
,
'126467', '126468' )
ORDER BY `created_at` DESC;
他们为什么要这么久？我怎样才能加速它们？
答案 0 :(得分：2)
可能会产生问题的一些事情。
看起来您正在尝试过滤整数，但是您将它们作为字符串传递。不应该让它陷入困境，但在过去将整个过滤器作为字符串过滤后，我得到了奇怪的结果。
您只获取记录数，因此将其限制为一列，以便通过计数没有点传递整个数据集。
尝试类似以下内容
SELECT Count([UniqueColumn]) AS aggregate
FROM `posts`
INNER JOIN `post_stats`
ON `posts`.`id` = `post_stats`.`post_id`
WHERE `posts`.`group_id` IN ( 1, 2, 22, 25,
24, 3, 10, 4,
26, 28, 29, 30,
68, 65, 38, 67,
34, 39, 46, 55,
47, 6, 59, 57)
答案 1 :(得分：1)
检查您是否正确定义了索引。特别是对于第一个请求，您需要一个索引，如：
CREATE INDEX posts_id_group_id_index ON `posts` (`id`, `group_id`)
和第二个：
CREATE INDEX post_shares_post_id_index ON `post_shares`(`post_id`, `created_at`)
答案 2 :(得分：1)
使用IN时，必须对每一行测试一次条件。这不是一个＆＃34;大＆＃34; IN条件很小的问题，但是当你处理这么大的一套时，它会让事情变得很慢。
我认为你应该做两件事：
INNER JOIN执行查询。答案 3 :(得分：1)
大function type(object){
var stringConstructor = "test".constructor;
var arrayConstructor = [].constructor;
var objectConstructor = {}.constructor;
if (object === null) {
return "null";
}
else if (object === undefined) {
return "undefined";
}
else if (object.constructor === stringConstructor) {
return "String";
}
else if (object.constructor === arrayConstructor) {
return "Array";
}
else if (object.constructor === objectConstructor) {
return "Object";
}
else {
return "null";
}
}
个列表非常慢。尝试将其描述为一系列范围：
IN (...)