跨多种语言（主要是D和Java / Jython）我注意到，由于内存管理瓶颈，没有明显同步瓶颈的并行程序通常无法很好地扩展到4个或更多核心。我知道线程本地分配器可以缓解这个问题，但是大多数垃圾收集器实现仍然需要阻止这个世界。垃圾收集并不是令人尴尬的并行（共享状态必须经常更新），因此使用并行收集器并不能完全解决问题。在手动内存管理的情况下，即使分配主要来自线程本地分配器，内存仍然必须被释放，可能来自与分配的不同的线程。
是否存在任何语言/运行时/ malloc实现，针对SMP并行性的内存管理瓶颈是出于实际目的解决的问题，同时仍然允许传统的共享地址空间多线程？
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没有
您所描述的内存管理瓶颈是SMP计算机的固有特征，尽管不是理想的特征。处理器访问内存的需求迟早会压倒内存总线，并且处理速度会降低，或者最好通过添加更多处理器来更快地停止运行。
我很惊讶您通常只在4个内核上遇到此问题，过去我曾使用SGI Altix机器，我的部分代码可以扩展到256核以上。但是，无论是你的代码遇到4核的核心，还是256的核心或2048的其他代码（如果你能找到2048核心的SMP），总会有瓶颈。
答案 1 :(得分：0)
SMP系统的一个改进是NUMA感知的分配器/收集器，Java似乎已经拥有：http://download-llnw.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/vm/performance-enhancements-7.html#numa