在python中将数组的字符串表示形式转换为numpy数组

Question

我convert a string representation of a list to a list可ast.literal_eval。是否存在numpy数组的等价物？

x = arange(4)
xs = str(x)
xs
'[0 1 2 3]'
# how do I convert xs back to an array

使用ast.literal_eval(xs)会引发SyntaxError。如果需要，我可以进行字符串解析，但我认为可能有更好的解决方案。

Answer 1

从这开始：

 x = arange(4)
 xs = str(x)
 xs

'[0 1 2 3]'    

试试这个：

import re, ast
xs = re.sub('\s+', ',', xs)
a  = np.array(ast.literal_eval(xs))
a

array([0, 1, 2, 3])    

Answer 2

对于1D数组Numpy has a function called fromstring，所以无需额外的库就可以非常高效地完成。

简单地说，您可以像这样解析字符串：

FXMLLoader loader = new FXMLLoader(View.class.getResource("AdminLayout.fxml"));
Parent p = loader.load();

对于nD数组，可以使用s = '[0 1 2 3]' a = np.fromstring(s[1:-1], dtype=np.int, sep=' ') print(a) # [0 1 2 3] 删除括号，使用.replace()重塑为所需的形状，或使用Merlin的解决方案。