此代码正在提供A1..A9, B0..B9, C0..C9, ...
。
但我只想要A1..A8, B1..B8, C1..C8, D1..D8, E1..E8, F1..F8, G1..G8, H1..H8
(1-64)。
package main
import (
"fmt"
)
func ToString(n int8) string {
return string((n/10)+65) + string(((n%10)+49)-1)
}
func main() {
var i int8
for i = 1; i < 11; i++ {
fmt.Println(ToString(i))
}
}
答案 0 :(得分:3)
首先,你要用错误的数字除以。如果您希望数字最多为8,则需要除以8。
其次,您不需要在第二个字符串中减去一个,但您需要减少n
。
func ToString(n int8) string {
n--
return string((n/8)+65) + string((n%8)+49)
}
func main() {
var i int8
for i = 1; i <= 64; i++ {
fmt.Println(ToString(i))
}
}
答案 1 :(得分:3)
让我们看看不同的方法和性能改进。
所有解决方案和基准测试代码均可在Go Playground上找到。 Playground上的代码是测试文件,而不是可执行文件。您必须将其保存到名为XX_test.go
的文件中,并使用go test -bench .
运行它。
Ainar-G的回答很酷(+1):
func ToStringConcat(n byte) string {
n--
return string((n/8)+65) + string((n%8)+49)
}
但请注意,之前的解决方案会连接2个string
值,这些值很高,而且价值很高。特别是如果我们想多次调用ToString()
。
有人可能会认为,如果我们尝试转换包含2个代码的单个整数(第一个向左移动8位),我们可以省去string
连接,但这不会“将整数转换为string
会产生string
值,其中包含rune
个string
(包含整数的UTF-8表示的[]byte
)。
但是我们可能会使用string
来表示2个值(字母代码和数字代码),然后我们只需convert这个单个切片值func ToStringSlice(n byte) string {
n--
return string([]byte{(n / 8) + 65, (n % 8) + 49})
}
:
string
string
值为slicable,这会产生新的string
(新的string
标头)。所以我们可以使用所有值的const values = " A1A2A3A4A5A6A7A8B1B2B3B4B5B6B7B8C1C2C3C4C5C6C7C8D1D2D3D4D5D6D7D8E1E2E3E4E5E6E7E8F1F2F3F4F5F6F7F8G1G2G3G4G5G6G7G8H1H2H3H4H5H6H7H8"
func ToStringConst(n byte) string {
n *= 2
return values[n : n+2]
}
常量,并进行简单的切片以获得我们需要的部分:
string
即使切片string
会导致共享底层数组的子字符串,它也需要创建一个新的map
标题。
由于我们没有很多可能的值,因此最好(最快)的解决方案是准备所有可能的值,然后进行简单的查找。由于输入是一个数字,我们甚至不需要[]string
,我们可以使用简单的var dict = []string{"",
"A1", "A2", "A3", "A4", "A5", "A6", "A7", "A8",
"B1", "B2", "B3", "B4", "B5", "B6", "B7", "B8",
"C1", "C2", "C3", "C4", "C5", "C6", "C7", "C8",
"D1", "D2", "D3", "D4", "D5", "D6", "D7", "D8",
"E1", "E2", "E3", "E4", "E5", "E6", "E7", "E8",
"F1", "F2", "F3", "F4", "F5", "F6", "F7", "F8",
"G1", "G2", "G3", "G4", "G5", "G6", "G7", "G8",
"H1", "H2", "H3", "H4", "H5", "H6", "H7", "H8",
}
func ToStringDict(n byte) string {
return dict[n]
}
切片:
func BenchmarkConcat(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { ToStringConcat(1) }
}
func BenchmarkSlice(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { ToStringSlice(1) }
}
func BenchmarkConst(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { ToStringConst(1) }
}
func BenchmarkDict(b *testing.B) {
for i := 0; i < b.N; i++ { ToStringDict(1) }
}
让我们解决上述解决方案的基准速度:
BenchmarkConcat-4 20000000 106 ns/op
BenchmarkSlice-4 100000000 17.0 ns/op
BenchmarkConst-4 2000000000 1.34 ns/op
BenchmarkDict-4 2000000000 1.04 ns/op
结果:
fmt
只需从连接跳转到切片转换,它就会立即快6倍。
利用字符串切片,我们再次快12倍。
预先构建所有可能的值并进行简单查找,我们进一步获得22%。
比较最终到初始:字典查找比原始连接快<100> 。
func ToStringFmt(n byte) string {
n--
return fmt.Sprintf("%c%c", (n/8)+65, (n%8)+49)
}
为了完整起见,这是使用fmt
包的解决方案:
interface{}
但是这个比我们最慢的String连接解决方案慢了近2.5倍,因为这必须将参数包装成string
值,创建并将它们放入切片(对于vararg),必须解析并分析格式string
,使用反射来处理参数,在缓冲区中构建string
表示,最终用于生成返回的import os.path, time
from datetime import datetime
from pytz import timezone
import pytz
ts = os.path.getmtime(file_path)
dt = datetime.fromtimestamp(ts, pytz.utc)
timeZone= timezone('supported_timezone')
#converting the timestamp in ISOdatetime format
dt.astimezone(timeZone).isoformat()
值。很多事情都发生在&#34; general&#34;我们的&#34;特殊&#34;情况下。