Question

我在python中编码。

我有一套套装。这些集合包含整数。如果两个集共享一个整数项，则它是“已连接”。我的目标是确定是否所有这些集都是相互连接成一个组（而不是没有连接集或多组相互连接的集）。

这有一个共同的算法吗？这似乎是一个广泛适用的目标。

这是我提议的解决方案：

从第一组开始，检查内容是否与任何其他组共享

删除任何包含共享内容的集合，并将其他内容添加到第一个集合

重复直到第一次设置没有变化

如果已删除所有其他集，则它们全部已连接

澄清

我想区分一组相互连接的集合

arrayAdapter.add(getString(R.string.example, parameter))

来自不同组的相互连接的组

@color/secondary

因此，仅仅检查每个集合是否连接到另一个集合是不够的。

Answer 1

您的解决方案是正确的，并且是DFS的变体（虽然因为您操纵集合可能会有点效率低下）

您的问题基本上是图形问题，其中graph是：

G = (V,E)
V = { sets }  = {S1, S2, ..., Sn}
E = { (Si,Sj) | Si and Sj share an integer }

此图表本质上是无向的，您的问题是找到它是否已连接。这可以通过BFS或DFS来完成。从一个任意顶点开始，直到你“卡住”（不从新的源重新启动）。如果它发生时，您已“发现”所有集合，则图表已连接。否则，它不是。

运行时间为O(|V|+|E|)，其中|V|是您拥有的套数，|E|是连接数。

注意：通过创建inverted index，可以为已解析的图表有效地计算集E。对于每个数字，创建一个包含此数字的所有集合的列表（这是输入大小的线性），然后通过遍历列表中的所有对来生成边缘（对于稀疏图形，这应该相当小）。
虽然对于密集图，生成它的更有效方法可能只是遍历所有对集。

Answer 2

这是我要尝试的内容：