如何对此SQL Server表进行非规范化?

时间:2016-08-11 18:13:28

标签: sql-server denormalized

我有一个非常宽的表非规范化(如果可以这么说),像这样,选项列转到100 +

Year  ProductID ProductName Option1 Option2 Option3 ....Option100
-----------------------------------------------------------------
2016    1        Test1        A1      A1a     A3
2015    1        Test1        A1      A2      A2a

问题是我们有动态查询尝试确定选项列,然后在其中找到选项值

@SQL= 'SELECT Option' + @getOptionNum +' FROM ProductMapping

理想情况下,我希望将此转换为此类

Year ProductID ProductName OptionName
-------------------------------------
2016   1         Test1      Option1
2016   1         Test1      Option2
2016   1         Test1      Option3
2015   1         Test1      Option1
2015   1         Test1      Option2
2015   1         Test1      Option3

OptionID OptionName OptionValue  Year
-------------------------------------
  1        Option1     A1        2016
  2        Option2     A1a       2016
  3        Option3     A3        2016
  4        Option1     A1        2015
  5        Option2     A2        2015
  6        Option3     A2a       2015

SELECT * 
FROM ProductMapping map
LEFT JOIN OptionList list ON map.OptionName = list.OptionName
                          AND map.Year = list.Year
                          AND map.OptionName = 'Option1'

我遇到的问题是如何通过查询将宽表转换为两个表结构,因为它有很多列和行,我不能手动将所有这些都归一化。

是的,理想情况下我还理解第二个表需要进一步规范化,以便将Option1 ... Option3保存在一个单独的表中,将Option1..A1映射保存在一个单独的表中,但这是一个开始......

希望这个简单的例子揭示了以下事实

  1. 选项1 ... 100列需要在单独的表中进行标准化
  2. 值映射的选项列每年更改
  3. 有什么想法吗?

2 个答案:

答案 0 :(得分:3)

Declare @YourTable table (Year int,ProductID int,ProductName varchar(50),Option1 varchar(50),Option2 varchar(50),Option3 varchar(50))
Insert into @YourTable values
(2016,1,'Test1','A1','A1a','A3'),
(2015,1,'Test1','A1','A2','A2a')

Declare @XML xml
Set @XML = (Select * from @YourTable for XML RAW)

Select * 
 From  (
        Select Year        = r.value('@Year','int')
              ,ProductID   = r.value('@ProductID','int')
              ,ProductName = r.value('@ProductName','varchar(50)')
              ,OptionName  = Attr.value('local-name(.)','varchar(100)')
            From  @XML.nodes('/row') as A(r)
            Cross Apply A.r.nodes('./@*[local-name(.)!="ProductID"]') as B(Attr)
       ) A
 Where OptionName Like 'Option%'
 Order by Year Desc,OptionName

Select OptionID=Row_Number() over (Order By Year Desc,OptionName),* 
 From (
        Select OptionName  = Attr.value('local-name(.)','varchar(100)')
              ,OptionValue = Attr.value('.','varchar(100)') 
              ,Year        = r.value('@Year','int')
         From  @XML.nodes('/row') as A(r)
         Cross Apply A.r.nodes('./@*[local-name(.)!="ProductID"]') as B(Attr)
         --CROSS APPLY A.r.nodes('./@*') AS B(Attr)
        ) A 
 Where OptionName Like 'Option%'

返回

Year    ProductID   ProductName OptionName
2016    1           Test1       Option1
2016    1           Test1       Option2
2016    1           Test1       Option3
2015    1           Test1       Option1
2015    1           Test1       Option2
2015    1           Test1       Option3

OptionID    OptionName  OptionValue Year
1           Option1     A1          2016
2           Option2     A1a         2016
3           Option3     A3          2016
4           Option1     A1          2015
5           Option2     A2          2015
6           Option3     A2a         2015
  

修改

现在,如果你想要一个STRAIGHT Normalization

Declare @YourTable table (Year int,ProductID int,ProductName varchar(50),Option1 varchar(50),Option2 varchar(50),Option3 varchar(50))
Insert into @YourTable values
(2016,1,'Test1','A1','A1a','A3'),
(2015,1,'Test1','A1','A2','A2a')

Declare @XML xml
Set @XML = (Select * from @YourTable for XML RAW)


Select ID    = r.value('@id','int')                             --<<'@id' Should be YOUR PK
      ,Item  = Attr.value('local-name(.)','varchar(100)')
      ,Value = Attr.value('.','varchar(max)') 
 From  @XML.nodes('/row') as A(r)
 Cross Apply A.r.nodes('./@*[local-name(.)!="id"]') as B(Attr)  --<<'id' Should be YOUR PK
 --CROSS APPLY A.r.nodes('./@*') AS B(Attr)

返回(空值通常是你的PK)

ID      Item        Value
NULL    Year        2016
NULL    ProductID   1
NULL    ProductName Test1
NULL    Option1     A1
NULL    Option2     A1a
NULL    Option3     A3
NULL    Year        2015
NULL    ProductID   1
NULL    ProductName Test1
NULL    Option1     A1
NULL    Option2     A2
NULL    Option3     A2a

答案 1 :(得分:1)

我会将表规范化为单个表,每个选项包含行数:

select pm.year, pm.productid, pm.productname, v.option, v.optionvalue
from productmapping pm cross apply
     (values ('option1', option1), ('option2', option2), . . .
     ) v(option, optionvalue);
然而,我正在努力把它放到两张桌子里。我可以想象给选项提供ID(但不是选项/值对)。