标签： machine-learning deep-learning convolution
我正在寻找使用最小数据集发表为纸张的2级卷积神经网络问题。
一般来说，CNN需要培训数百万张图像，但我发现它通过增强成功地处理了数百到数千个2类图像。我需要引用其他最佳实践来证明这一点。
我发现的类似病例是“使用深度神经网络进行乳腺癌组织学图像中的有丝分裂检测”，它在190个阳性样本和背景上的其他图像上进行了训练。它取得了相当成功的结果。
是否有另一个成功的2级问题CNN研究小数据集？