Question

这是我的数据集，它是更大的json代码的一部分。我想写一个查询，它将匹配价值链中的所有字段。

数据集：

"value_chain" : {
    "category" : "Source, Make & Deliver",
    "hpe_level0" : "gift Chain Planning",
    "hpe_level1" : "nodemand to Plan",
    "hpe_level2" : "nodemand Planning",
    "hpe_level3" : "nodemand Sensing"
},

示例：

如果有人搜索＆＃34; gift＆＃34;，则查询应扫描所有字段，如果匹配，则返回文档。

这是我尝试过的，但没有用

db.sw_api.find({ 
    value_chain: { $elemMatch: { "Source, Make & Deliver" } } 
})

Answer 1

您需要首先在所有文本字段上创建 $text 索引，因为它会对使用文本索引编制索引的字段的内容执行文本搜索：

db.sw_api.createIndex({
    "value_chain.category" : "text",
    "value_chain.hpe_level0" : "text",
    "value_chain.hpe_level1" : "text",
    "value_chain.hpe_level2" : "text",
    "value_chain.hpe_level3" : "text"
}, { "name": "value_chain_text_idx"});

您创建的索引是一个由5列组成的复合索引，如果您不覆盖它，mongo将默认为您自动创建文本命名空间。如上所述，如果未将索引名称指定为

db.sw_api.createIndex({
    "value_chain.category" : "text",
    "value_chain.hpe_level0" : "text",
    "value_chain.hpe_level1" : "text",
    "value_chain.hpe_level2" : "text",
    "value_chain.hpe_level3" : "text"
});

可能存在错误"ns name is too long (127 byte max)"，因为文本索引将如下所示：

"you_db_name.sw_api.$value_chain.category_text_value_chain.hpe_level0_text_value_chain.hpe_level1_text_value_chain.hpe_level2_text_value_chain.hpe_level3_text"

因此，如果由mongo自动生成，则需要给它一个不太长的名称。

创建索引后，db.sw_api.getIndexes()查询将显示存在的索引：

/* 1 */
[
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_",
        "ns" : "dbname.sw_api"
    },
    {
        "v" : 1,
        "key" : {
            "_fts" : "text",
            "_ftsx" : 1
        },
        "name" : "value_chain_text_idx",
        "ns" : "dbname.sw_api",
        "weights" : {
            "value_chain.category" : 1,
            "value_chain.hpe_level0" : 1,
            "value_chain.hpe_level1" : 1,
            "value_chain.hpe_level2" : 1,
            "value_chain.hpe_level3" : 1
        },
        "default_language" : "english",
        "language_override" : "language",
        "textIndexVersion" : 3
    }
]

创建索引后，您可以执行 $text 搜索：

db.sw_api.find({ "$text": { "$search": "gift" } })

所有字段搜索

1 个答案: