训练DLib Pedestrian HoG探测器会导致探测器损坏

Question

我一直在尝试使用DLib的训练工具训练我自己的行人探测器（基本上是这个的修改版本：train_object_detector.py）。我尝试过使用INRIA和MIT行人数据库而且没有运气。

我的探测器的可视化倾向于看起来像这样：

作为参考，DLib的面部检测器如下所示：

我尝试过使用不同的样本量（5-1000）以及不同的C水平（1-1,000,000,000）。

我不确定下一步该尝试什么。

Answer 1

您可以尝试我之前训练过的输出svm file。 使用它你应该知道窗口大小

${aspnet-request}

你会发现我用来训练探测器的training.xml和图像文件。 我将它与OpenCV的HOGDescriptor（DefaultPeopleDetector）进行了比较。 OpenCV工作得更慢，但显然更成功。