可变索引的异构数据结构？

Question

Python中是否有符合这些条件的数据类或类型？

我正在尝试构建一个看起来像这样的对象：

• ExperimentData

  • ID 1

    • sample_info_1：character string
    • sample_info_2：character string
    • Dataframe_1：pandas data frame
    • Dataframe_2：pandas data frame

  • ID 2

    • （等）

现在，我使用dict来保存对象（'ExperimentData'），其中包含每个ID的namedtuple个。每个namedtuple都有一个命名字段，用于附加到样本的相应数据。这允许我保留所有ID的索引，并且每个ID下的所有字段也被索引。

但是，我需要在下游分析期间更新和/或替换每个ID下的条目。由于tuple是不可变的，因此似乎不可能。

有更好的实施吗？

Answer 1

你可以使用dicts的dict而不是namedtuples的dict。 Dicts是可变的，所以你将能够修改内部的dicts。

鉴于您在评论中所说的每个DataFrame-1和-2的结构具有可比性，您还可以将每个DataFrame组合成一个大的DataFrame，方法是向每个包含{{1的值的DataFrame添加一列在所有行中重复，同样适用于sample_info_1。然后，您可以将所有DataFrame-1连接成一个大的，同样对于DataFrame-2，将所有数据都放入两个DataFrame中。 （根据这些DataFrame的结构，您甚至可以将它们合并为一个。）