Question

如何，我可以得到每列的平均值，每列包含多个值，并且有1000列。出于效率原因，我不想使用循环。我尝试过colmeans，rowmeans。

数据格式=所有行的每个col都是一个数据帧，所有这些数据帧都保存在列表中

For example data look like 
list_of_df=        
    col1                     col2         .........coln
 v1 c(10,11,12....)     c(12,11,9....)              c(12,11,9....)
 v2 c(1,1,1,1,1,1...)   c(1,1,1,1,1,1...)           c(1,1,1,1,1,1...)
 v3 c(0 ,0,1,2,3,..)    c(0 ,0,2,2,2,3,..)          c(0 ,0,2,2,2,3,..)
 v4 c(date1,dat2,....)  c(date1,dat2,....)          c(date1,dat2,....)

我想计算每列的V1行的平均值。

谢谢

Answer 1

我得到了解决方案，我的问题的解决方案是

@RequestMapping(
         value="person", 
         method=RequestMethod.POST,
         consumes="application/json",
         produces="application/json")
@ResponseBody
public List<String> savePerson(@RequestBody Person[] personArray) {
    List<String> response = new ArrayList<String>();
    for (Person person: personArray) {
        personService.save(person);
        response.add("Saved person: " + person.toString());
    }
    return response;
}

Answer 2

尝试colMeans（YourDataStructure [1，]）。

Answer 3

如果不使用dput数据结构，就很难提供方法。但根据您的描述，您可以尝试：

MeanResults <-
   lapply(list_of_df,
      function(dat) {
        mean(dat["V1",])
      })

如果你需要它作为向量，你可以unlist。

您应该考虑是否可以在更好的结构中获取数据以进行操作，从长远来看，您将节省时间和精力：）

R中每列的平均值

3 个答案: