Question

我将Donation模型定义为：

Donation
    project = models.ForeignKey(Project)
    user = models.CharField()

每个用户可以多次捐赠给任何项目，因此在db中我可以拥有以下内容：

 Donation
-------------------
 project | user
-------------------
 1       |  A
 2       |  A
 3       |  A
 1       |  B
 2       |  B
 2       |  C

现在，我需要计算每个用户的不同项目的平均值，在这种情况下它将是：

A: 3
B: 2
C: 1
=> ( 3 + 2 + 1 ) / 3 = 2

到目前为止我的内容如下：

distinct_pairs = Donation.objects.order_by('project')
         .values('user', 'project')
         .distinct()

这给了我一个区别project / user对的列表，我可以在python中使用它。

我想知道是否有query-only方法可以做到这一点？

我的设置：

Django 1.8
的PostgreSQL

Answer 1

您不需要对平均值求和，您可以只计算不同的值并除以不同用户的数量。 order_by也是多余的，因为我们只需要计数。

distinct_pairs_count = Donation.objects.values('user', 'project').distinct().count()

distinct_users_count = Donation.objects.values('user').distinct().count()

average = distinct_pairs_count / float(distinct_users_count)  # in Python 2
average = distinct_pairs_count / distinct_users_count         # in Python 3

编辑：将其设为一个QuerySet

我认为您可以通过一个查询来实现此目的，但我现在无法检查它：

from django.db.models import Count, Avg

average = Donation.objects.values('user', 'project')
             .annotate(num_projects=Count('project', distinct=True))
             .aggregate(Avg('num_projects'))

请参阅：aggregating annotations in 1.8

Django查询，平均数不同

1 个答案: