将opencv阈值应用于numpy数组

Question

我正在尝试将opencv的Threshold函数应用于numpy数组。我正在使用opencv 2.1的python绑定。它是这样的：

import cv
import numpy as np
a = np.random.rand(1024,768)
cv.Threshold(a,a,0.5,1,cv.CV_THRESH_BINARY)

这会引发错误：

OpenCV Error: Unsupported format or combination of formats () in threshold

所以，我不相信我知道自己在做什么，但我希望Threshold可以像Smooth一样工作，我可以在其中运行

cv.Smooth(a,a)

没有任何问题，最终得到一个平滑的（呃）图像。我不确定如何考虑像opencv看到的numpy数组的“格式”，但我不愿意将numpy数组转换为opencv图像格式，如果我不需要（并且我的所有尝试都失败了无论如何）。

我想知道为什么Threshold没有以明显天真的方式工作，我试图让它发挥作用，而且知道我应该做些什么会很棒。

P.S。我知道我自己可以在numpy数组上执行阈值操作，但我想弄清楚opencv。

Answer 1

显然Threshold方法比Smooth更繁琐 - 它只适用于8位整数/ 32位浮点数组（参见here），因此上面的代码片段不起作用，因为numpy数组默认为float64。

因此，如果更改创建数组的行以强制精度为32位浮点数

>>> a = np.array(np.random.rand(1024,768),dtype=‘float32’)

然后很高兴达到门槛：

>>> ((a>0) & (a<1)).sum()
786432
>>> cv.Threshold(a,a,0.5,1,cv.CV_THRESH_BINARY)
>>> ((a>0) & (a<1)).sum()
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