我有数据
x y
13.76568843 2.696647583
13.79385931 2.69759006
13.80765263 2.699298299
13.80765263 2.714868805
13.82125828 2.718167474
13.84792653 2.718835062
13.89921983 2.721191254
14.30468493 2.72821585
我希望使用Sigmoid函数来拟合此数据集。我在matlab cftool中使用的自定义方程是y（x）= B /（1 + A * exp（-x））+ C（A，B，C是常数）。但是，matlab结果是
A = 17.55
B = 6.531
C = -3.819
得到的拟合曲线是S形函数曲线（S形） 但是，它根本不适合我的本地数据点。 To see the curve and my data points.（我的数据点用红色表示）（我尝试在拟合时设置常数A，B，C的限制，但它不起作用） Zoom in to the fitting curve and my data 我知道如果我有足够的数据点，我可能会改进这一点。但这是目前可用的所有数据。所以我想知道是否有任何方法可以进行曲线拟合？没必要使用matlab。谢谢！
