Question

我有一个大文本文件（+ 100MB），每行是一个整数（包含1000万个数字）。当然，尺寸和数量可能会有所变化，所以我事先并不知道。

我想将文件加载到ECHO is off. ECHO is off. ECHO is off. ECHO is off. ECHO is off. ECHO is off. ECHO is off. ECHO is off. 0 1 2 3 4 5 6，使过程尽可能快。首先我来到这个解决方案：

int[]

非常快，5.5秒。其中，5.1s用于public int[] fileToArray(String fileName) throws IOException { List<String> list = Files.readAllLines(Paths.get(fileName)); int[] res = new int[list.size()]; int pos = 0; for (String line: list) { res[pos++] = Integer.parseInt(line); } return res; }调用，而0.4s用于循环。

但后来我决定尝试使用BufferedReader，并找到了这个不同的解决方案：

readAllLines

这更快！ 3.1秒，public int[] fileToArray(String fileName) throws IOException { BufferedReader bufferedReader = new BufferedReader(new FileReader(new File(fileName))); ArrayList<Integer> ints = new ArrayList<Integer>(); String line; while ((line = bufferedReader.readLine()) != null) { ints.add(Integer.parseInt(line)); } bufferedReader.close(); int[] res = new int[ints.size()]; int pos = 0; for (Integer i: ints) { res[pos++] = i.intValue(); } return res; }循环只需3秒，而while循环甚至不到0.1秒。

我知道这里没有太多的优化空间，至少在时间上，但是使用ArrayList然后使用int []对我来说似乎有太多的记忆。

关于如何加快速度，或避免使用中间ArrayList的任何想法？

为了进行比较，我使用for类和TStringList函数在1.9秒内使用FreePascal执行相同的任务[请参阅编辑]。

编辑：由于我使用Java方法的时间很短，我不得不改进FreePascal。 330〜360ms。

Answer 1

如果您正在使用Java 8，则可以使用lines()消除此中间ArrayList，然后映射到int，然后将值收集到数组中。< / p>

您还应该使用try-with-resources进行正确的异常处理和自动关闭。

try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(fileName))) {
    return br.lines()
             .mapToInt(Integer::parseInt)
             .toArray();
}

我不确定这是否更快，但维护起来肯定要容易得多。

编辑：显然要快得多。

将大文本文件加载到int数组中的最快方法

1 个答案: