总是规范化功能的标准做法？

Question

似乎每个机器学习方法（感知器，SVM等）都警告您需要在预处理过程中规范化所有功能。

对于所有常见的机器学习方法，这总是如此吗？或者我只是碰到需要规范化功能的少数几个。

Answer 1

一般来说，规范化是一个好主意，因为许多ML方法需要它，而其他方法根本不关心（因此你不会损害过程）。唯一的例外是针对非常特定类型的数据而设计的方法（特别是如果您具有表示完全不同的对象类的特征，并且具有可以识别它的特殊方法，例如，处理不同日期和'常规'的内核号码）。